Наименование практики:
Learning Lab Nexign x ИТМО
Целевая аудитория:
Молодежь
Цель практики:
IT-компания Nexign в партнерстве с Университетом ИТМО хотела создать образовательный проект, который позволил бы объединить теорию и практику. Реализованная программа даёт возможность большему количеству студентов попробовать свои силы в решении реальной инженерной задачи, познакомиться с потенциальным работодателем и повысить вероятность трудоустройства для молодых специалистов.
Описание задачи:
Создать работающий сервис для сокращения затрат на ежедневную проверку 80 000+ изображений.
Функционал сервиса должен заключаться в распознавании и анализе рекламных материалов в точках продаж оператора связи. Задача IT-решения – сравнить изображения по ряду критериев и сформировать отчет о приоритете/паритете/диспаритете определенного бренда в каждой торговой точке.
Цели всех участников проекта:
- Для университета ИТМО – стать связующим звеном между студентом и бизнесом, добавить практических задач в обучение.
- Для студентов – узнать новое, получить практический опыт, возможность выиграть призы и устроиться на стажировку.
- Для Nexign – получить решение производственной задачи и привлечь на стажировку талантливых студентов.
Задачи практики:
- Получить новый взгляд на решение задачи;
- Привлечь на стажировку авторов лучшего решения – талантливых мотивированных студентов с крепкими знаниями в области машинного обучения;
- Продолжить развитие проекта в компании, расширить использование новых технологий внутри Nexign;
- Запустить новый формат сотрудничества с Университетом ИТМО и оценить его эффективность;
- Повысить узнаваемость компании среди студентов.
Описание практики:
Nexign — российская ИТ-компания. Более 30 лет мы занимаемся созданием софта для телеком-операторов и не только. В нашем портфолио: разработка, внедрение и эксплуатация биллинговых платформ, систем хранения и обработки данных, продуктов для взаиморасчётов с партнёрами.
Мы верим, что за сегодняшними junior’ами — будущее технологий! В компании есть отдельное направление, которое занимается развитием молодежи и взаимодействием с вузами. Nexign выступает поставщиком профессиональной экспертизы для начинающих специалистов. В работе используем как стандартные способы работы с молодыми кадрами (например, корпоративная магистратура), так и проекты для более широкой аудитории, в том числе проект Learning Lab и менторская программа.
Learning Lab Nexign x ИТМО – образовательный интенсив, который позволил объединить обучение современным технологиям, приобретение практических навыков, создание реального проекта и соревнование.
Этот формат дает возможность прослушать и изучить материал от команды экспертов университета и представителей крупной компании. А также сразу применить и закрепить полученные знания в решении реальной бизнес-задачи.
Проект длится 1 неделю и включает 7 лекций от экспертов Университета ИТМО и Nexign, 39 часов консультаций с менторами, 4 мозговых штурма и 4 мастер-класса для участников.
В отличие от хакатона на выходе получается конечный результат. В данном случае – прототип IT-продукта, который уже запущен и работает в компании.
Инновационность формата
- Взаимодействие вуза, разработчиков и бизнеса
Практика позволяет выстроить логичный и бесшовный путь от технического задания к результату: в вузе студенты получили новые знания, затем с помощью экспертов компании применили их на практике и создали решение, отвечающее потребностям бизнеса.
Для проекта подобрали бизнес-задачу, которая не привязана к внутренней информации компании и ее ресурсам, таким образом она не требовала дополнительных бюрократических процедур и согласований.
- Свобода в выборе технологий и инструментов
Студенты самостоятельно выбирали технологический стек для разработки решения, что дало возможность проявить творческий подход.
- Коллаборация с вузом и новый формат обучения
Университет ИТМО является приоритетным вузом-партнером, поэтому компания-работодатель заинтересована в укреплении сотрудничества и совместных проектах.
- Нестандартный способ привлечения на летнюю стажировку
Традиционно в летний период студенты активно ищут стажировки, а компании предлагают большое количество вариантов. Learning Lab позволила отобрать самых талантливых и заинтересованных студентов, обладающих сильными техническими навыками, и укрепить с ними связь путём взаимодействия внутри проекта. Студенты узнали о продуктах компании, погрузились в задачу и заранее присмотрелись к будущему руководителю и команде.
- Проект для портфолио у всех участников – как результат обучения
Каждый участник получил именной сертификат и в дальнейшем может добавить проект в портфолио и демонстрировать на собеседованиях законченный прототип технического решения.
- Персональная обратная связь от экспертов и возможность познакомиться со специалистами из индустрии
В ходе проекта студентов имели возможность обратиться за консультацией к экспертам Nexign и ИТМО, а также своевременно получить обратную связь на промежуточных этапах.
Составляющие программы:
Расписание:
День 1. Введение и обзор проекта
День 2. Лекции и погружение в технологии
День 3. Промежуточный чекпоинт
День 4. Обучающие кейсы
по применению искусственного интеллекта
День 5. Промежуточный чекпоинт
День 6. Финальная презентация
Лекции от экспертов:
Темы лекций подобраны так, чтобы команды сразу могли применять полученные знания в работе над кейсом.
Например, лекция про MLOps – полученные на занятии навыки дали возможность:
- Понять принципы и важность MLOps для успешного развертывания и поддержки различных моделей машинного обучения.
- Применить новые инструменты и методы для построения наиболее эффективных и современных систем на базе компьютерного зрения.
Мастер-классы и мозговые штурмы:
Мероприятия для улучшения взаимодействия и проработки вариативности решений проходили сразу на двух очных площадках и онлайн.
Например, мозговой штурм «Потенциальные проблем в маркетинге в точках продаж» позволил:
- Укрепить и наладить связь между всеми участниками проекта: студентами, преподавателями и экспертами.
- Обозначить и проработать круг проблем, которые должен будет решить сервис.
- Познакомиться с офисом компании Nexign.
Поэтапная реализация проекта:
- Промежуточные презентации позволили командам демонстрировать прогресс проделанной работы и своевременно корректировать ход решения.
- Первый этап был посвящена разбору задачи, декомпозиции и обзору методов для решения
- Контрольная точка второго этапа включала презентации разработанных моделей и рассмотрение результатов их тестирования.
Результаты практики:
Количественные результаты:
- 48 заявок на участие
- 8 экспертов из индустрии
- 7 лекций от экспертов Университета ИТМО и Nexign
- 39 часов консультаций с командами
- 4 мозговых штурма и 4 мастер-класса
- 2 промежуточных этапа
- 2 437 обработанных материалов кейса
- По окончании проекта был проведен опрос об удовлетворенности участием: NPS (Net Promoter Score) = 9,5 из 10
Качественные результаты:
- Укрепление партнерских отношений: проект Learning Lab ИТМО х Nexign стал успешным примером взаимодействия бизнеса с вузом. На основе этого проекта совместно с коллегами из ИТМО была проведена стратегическая сессия по машинному обучению для тиражирования внутри компании. Мероприятие было направлено на руководителей различных подразделений компании. Коллеги составили пул задач для реализации в рамках подобных проектов.
- Эффективность решения: компания получила прототип сервиса, который поможет сократить накладные расходы. Раньше обработка изображений осуществлялась вручную сторонним агентством и занимала 3 недели. Новая система позволит сотрудникам компании отказаться от услуг агентства и самостоятельно проверять тот же объём изображений за 10-30 минут. Решение разработано на основе отечественного ПО из линейки продуктов Nexign (Nord, API Gateway). В ходе доработки решения удалось усовершенствовать модель: новая версия обучена исключать дубли рекламных материалов.
- Трудоустройство: участники команды-победителя стали стажерами Nexign. Адаптация прошла быстрее за счет знакомства с компанией и экспертами во время проекта. Сотрудники подразделения, в котором студенты проходили стажировку, продолжили углублять экспертизу в области ML-технологий и усовершенствовали навыки наставничества.
